Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Convoluções Atrous (ou Dilatadas)
Operação de convolução que insere espaços entre os pixels do kernel, aumentando assim o campo receptivo sem aumentar o número de parâmetros, essencial para a captura do contexto global.
PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)
Modelo que aplica um pooling piramidal em diferentes regiões do mapa de características para agregar o contexto global, e então funde essa informação com as características locais para uma predição fina.
Pooling Piramidal (Pyramid Pooling)
Técnica que aplica operações de pooling com diferentes tamanhos de janela no mesmo mapa de características para capturar informações contextuais em múltiplas escalas.
Rede Multi-ramo (Multi-branch Network)
Arquitetura onde múltiplos caminhos paralelos processam a entrada em diferentes resoluções antes que suas saídas sejam fundidas, permitindo uma análise simultânea do detalhe e do contexto.
Superamostragem (Upsampling)
Operação que aumenta a resolução espacial de um mapa de características, tipicamente via uma deconvolução (transposed convolution) ou uma interpolação bilinear, na parte decodificadora da rede.
Mapa de Atenção Multi-escala
Mecanismo que aprende a ponderar a importância das características provenientes de diferentes escalas, permitindo que a rede se concentre dinamicamente nas informações mais relevantes para cada pixel.
HRNet (High-Resolution Network)
Arquitetura inovadora que mantém representações de alta resolução ao longo de toda a rede e troca repetidamente informações com representações de baixa resolução para uma segmentação multi-escala robusta.
Módulo de Contexto Agregado (Agregated Context Module)
Bloco projetado para capturar eficientemente o contexto global agregando informações sobre grandes regiões da imagem, frequentemente usado em complemento a caminhos locais para segmentação fina.