AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
分類サブネット
RetinaNetのサブネットワークで、各アンカーに対して物体の存在確率を予測する役割を担い、それぞれ256フィルターを持つ4つの畳み込み層を使用する。
用語
回帰サブネット
分類サブネットと並列に動作するサブネットワークで、各アンカーに対して正確なバウンディングボックスの座標を予測し、分類サブネットと同一のアーキテクチャを持つ。
用語
ResNetバックボーン
RetinaNetで主な特徴抽出器として使用される残差ニューラルネットワークで、通常はResNet-50またはResNet-101を使用して豊富な表現を抽出する。
用語
アルファパラメータ（γ）
フォーカルロスのハイパーパラメータ（通常γ=2）で、正しく分類されたサンプルの損失減衰率を制御し、困難なサンプルへの焦点を調整する。
用語
バランスドフォーカルロス
フォーカルロスの変種で、正クラスと負クラスの間の重みバランスを取るためのαパラメータを含み、希少な物体の検出を最適化する。
用語
ピラミッドレベル
FPNにおける特徴レベルのことで、バックボーンの異なる層から生成され（P2からP7）、それぞれが特定の解像度スケールでの情報を捉える。
用語
ボックスエンコーディング
絶対座標ではなくアンカーに対するオフセットを使用したバウンディングボックス座標のパラメータ化手法で、ネットワークの学習を安定化させる。
用語
スムースL1ロス
RetinaNetのバウンディングボックス回帰に使用される損失関数で、L1損失とL2損失の利点を組み合わせ、外れ値に対するロバスト性を向上させる。
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