Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Sub-rede de Classificação
Sub-rede do RetinaNet responsável por prever a probabilidade de presença de um objeto para cada âncora, utilizando 4 camadas convolucionais com 256 filtros cada.
Sub-rede de Regressão
Sub-rede paralela que prevê as coordenadas de caixas delimitadoras precisas para cada âncora, com uma arquitetura idêntica à sub-rede de classificação.
Backbone ResNet
Rede neural residual utilizada como extrator de características principal no RetinaNet, tipicamente ResNet-50 ou ResNet-101 para extrair representações ricas.
Parâmetro Alfa (γ)
Hiperparâmetro da focal loss (geralmente γ=2) que controla a taxa de decaimento da perda para amostras bem classificadas, ajustando o foco em exemplos difíceis.
Focal Loss Balanceada
Variante da focal loss que inclui um parâmetro α para equilibrar o peso entre as classes positivas e negativas, otimizando assim a detecção de objetos raros.
Níveis da Pirâmide
Níveis de características no FPN (P2 a P7) gerados a partir de diferentes camadas do backbone, cada um capturando informações em uma escala de resolução específica.
Codificação de Caixas
Parametrização das coordenadas de caixas delimitadoras utilizando offsets em relação às âncoras em vez de coordenadas absolutas, estabilizando o treinamento da rede.
Smooth L1 Loss
Função de perda utilizada para a regressão das caixas delimitadoras no RetinaNet, combinando as vantagens da perda L1 e L2 para uma melhor robustez a outliers.