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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Subred de Clasificación

Subred de RetinaNet responsable de predecir la probabilidad de presencia de un objeto para cada ancla, utilizando 4 capas convolucionales con 256 filtros cada una.

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Subred de Regresión

Subred paralela que predice las coordenadas de cajas delimitadoras precisas para cada ancla, con una arquitectura idéntica a la subred de clasificación.

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Backbone ResNet

Red neuronal residual utilizada como extractor de características principal en RetinaNet, típicamente ResNet-50 o ResNet-101 para extraer representaciones ricas.

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Parámetro Alfa (γ)

Hiperparámetro de focal loss (generalmente γ=2) que controla la tasa de decaimiento de la pérdida para las muestras bien clasificadas, ajustando el enfoque en los ejemplos difíciles.

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Focal Loss Balanceada

Variante de la focal loss que incluye un parámetro α para equilibrar el peso entre las clases positivas y negativas, optimizando así la detección de objetos raros.

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Niveles de Pirámide

Niveles de características en FPN (P2 a P7) generados a partir de diferentes capas del backbone, cada uno capturando información a una escala de resolución específica.

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Codificación de Cajas

Parametrización de las coordenadas de cajas delimitadoras utilizando offsets con respecto a las anclas en lugar de coordenadas absolutas, estabilizando el entrenamiento de la red.

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Smooth L1 Loss

Función de pérdida utilizada para la regresión de las cajas delimitadoras en RetinaNet, combinando las ventajas de la pérdida L1 y L2 para una mejor robustez a los valores atípicos.

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