Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Subred de Clasificación
Subred de RetinaNet responsable de predecir la probabilidad de presencia de un objeto para cada ancla, utilizando 4 capas convolucionales con 256 filtros cada una.
Subred de Regresión
Subred paralela que predice las coordenadas de cajas delimitadoras precisas para cada ancla, con una arquitectura idéntica a la subred de clasificación.
Backbone ResNet
Red neuronal residual utilizada como extractor de características principal en RetinaNet, típicamente ResNet-50 o ResNet-101 para extraer representaciones ricas.
Parámetro Alfa (γ)
Hiperparámetro de focal loss (generalmente γ=2) que controla la tasa de decaimiento de la pérdida para las muestras bien clasificadas, ajustando el enfoque en los ejemplos difíciles.
Focal Loss Balanceada
Variante de la focal loss que incluye un parámetro α para equilibrar el peso entre las clases positivas y negativas, optimizando así la detección de objetos raros.
Niveles de Pirámide
Niveles de características en FPN (P2 a P7) generados a partir de diferentes capas del backbone, cada uno capturando información a una escala de resolución específica.
Codificación de Cajas
Parametrización de las coordenadas de cajas delimitadoras utilizando offsets con respecto a las anclas en lugar de coordenadas absolutas, estabilizando el entrenamiento de la red.
Smooth L1 Loss
Función de pérdida utilizada para la regresión de las cajas delimitadoras en RetinaNet, combinando las ventajas de la pérdida L1 y L2 para una mejor robustez a los valores atípicos.