AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
画像分類
主な内容に基づいて画像全体に事前定義されたラベルを割り当てるコンピュータビジョンのタスクで、機械学習アルゴリズムを使用します。
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畳み込みニューラルネットワーク
画像処理に特化したディープラーニングアーキテクチャで、畳み込み層を使用して階層的な特徴を自動的に抽出します。
用語
畳み込み
エッジ、テクスチャ、形状などの特定のパターンを検出するために、画像にフィルター（カーネル）を適用する数学的演算です。
用語
プーリング
抽出された特徴をサンプリングする次元削減操作で、重要な情報を維持しながら計算の複雑さを軽減します。
用語
ソフトマックス
ロジットをクラス上の確率分布に変換する出力活性化関数で、確率の合計が1になることを保証します。
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混同行列
各クラスに対するモデルの正しい予測と間違った予測を示すパフォーマンス評価表で、体系的な誤りを特定できます。
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ワンホットエンコーディング
各ベクトルに1つの要素が1で、他のすべての要素が0であるようなクラスラベルのベクトル表現です。
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ResNetアーキテクチャ
パフォーマンスの低下なしに非常に深いネットワークの訓練を可能にするために残差接続を使用する深層ニューラルネットワークのファミリーです。
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全結合層
CNNの最終層であり、各ニューロンが前層のすべてのニューロンに接続され、抽出された特徴を最終的な予測に結合する。
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クロスエントロピー損失
多クラス分類問題における標準的な損失関数であり、予測された確率と実際のラベルとの間の発散を測定する。
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層化サンプリング
データセットを訓練、検証、テストのセットに分割する際に、クラスの分布を維持するサンプリング手法。
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Grad-CAM
CNNの決定を解釈するために、分類に影響を与える画像の領域を特定してヒートマップを生成する可視化技術。
用語
Top-k精度
モデルのk個の最も確率の高い予測の中に実際のラベルが含まれている場合に予測が正しいと見なす性能評価指標。
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