Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Классификация изображений
Задача компьютерного зрения, состоящая в присвоении предопределенной метки целому изображению в соответствии с его основным содержанием с использованием алгоритмов машинного обучения.
Сверточная нейронная сеть
Архитектура глубокого обучения, специализированная на обработке изображений, использующая сверточные слои для автоматического извлечения иерархических признаков.
Свертка
Математическая операция, применяющая фильтр (ядро) к изображению для обнаружения специфических паттернов, таких как контуры, текстуры или формы.
Пулинг
Операция уменьшения размерности, которая дискретизирует извлеченные признаки, позволяя снизить вычислительную сложность при сохранении существенной информации.
Softmax
Функция активации выхода, преобразующая логиты в распределение вероятностей по классам, обеспечивая, чтобы сумма вероятностей равнялась 1.
Матрица ошибок
Таблица для оценки производительности, показывающая правильные и неправильные прогнозы модели для каждого класса, позволяющая выявить систематические ошибки.
One-hot кодирование
Векторное представление меток классов, где каждый вектор содержит один элемент, равный 1, и все остальные элементы, равные 0.
Архитектура ResNet
Семейство глубоких нейронных сетей, использующих остаточные соединения для возможности обучения очень глубоких сетей без деградации производительности.
Полносвязные слои
Последние слои в CNN, где каждый нейрон связан со всеми нейронами предыдущего слоя для объединения извлеченных признаков в финальные предсказания.
Функция потерь перекрестной энтропии
Стандартная функция потерь для задач многоклассовой классификации, измеряющая расхождение между предсказанными вероятностями и реальными метками.
Стратифицированная выборка
Метод выборки, сохраняющий распределение классов при разделении набора данных на обучающую, валидационную и тестовую выборки.
Grad-CAM
Техника визуализации, генерирующая тепловые карты для интерпретации решений CNN путем определения областей изображения, влияющих на классификацию.
Точность Top-k
Метрика производительности, считающая предсказание верным, если реальная метка появляется среди k наиболее вероятных предсказаний модели.