Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Clasificación de imágenes
Tarea de visión por computadora que consiste en asignar una etiqueta predefinida a una imagen completa según su contenido principal, utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
Red neuronal convolucional
Arquitectura de aprendizaje profundo especializada en el procesamiento de imágenes, utilizando capas de convolución para extraer automáticamente características jerárquicas.
Convolución
Operación matemática que aplica un filtro (kernel) sobre una imagen para detectar patrones específicos como bordes, texturas o formas.
Pooling
Operación de reducción dimensional que muestrea las características extraídas, permitiendo reducir la complejidad computacional mientras preserva la información esencial.
Softmax
Función de activación de salida que convierte los logits en una distribución de probabilidades sobre las clases, asegurando que la suma de probabilidades sea igual a 1.
Matriz de confusión
Tabla de evaluación de rendimiento que muestra las predicciones correctas e incorrectas del modelo para cada clase, permitiendo identificar errores sistemáticos.
One-hot encoding
Representación vectorial de etiquetas de clase donde cada vector contiene un solo elemento igual a 1 y todos los demás iguales a 0.
Arquitectura ResNet
Familia de redes neuronales profundas que utilizan conexiones residuales para permitir el entrenamiento de redes muy profundas sin degradación del rendimiento.
Capas completamente conectadas
Últimas capas de una CNN donde cada neurona está conectada a todas las neuronas de la capa anterior para combinar las características extraídas en predicciones finales.
Pérdida de entropía cruzada
Función de pérdida estándar para problemas de clasificación multiclase que mide la divergencia entre las probabilidades predichas y las etiquetas reales.
Muestreo estratificado
Método de muestreo que preserva la distribución de clases al dividir el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
Grad-CAM
Técnica de visualización que genera mapas de calor para interpretar las decisiones de la CNN identificando las regiones de la imagen que influyen en la clasificación.
Precisión top-k
Métrica de rendimiento que considera una predicción correcta si la etiqueta real aparece entre las k predicciones más probables del modelo.