AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
图像分类
计算机视觉任务，根据图像的主要内容使用机器学习算法为整个图像分配预定义标签。
術語
卷积神经网络
专门用于图像处理的深度学习架构，使用卷积层自动提取层次特征。
術語
卷积
数学运算，将滤波器（核）应用于图像以检测特定模式，如边缘、纹理或形状。
術語
池化
降维操作，对提取的特征进行采样，在保留重要信息的同时降低计算复杂度。
術語
Softmax函数
输出激活函数，将logits转换为各类别上的概率分布，确保概率总和等于1。
術語
混淆矩阵
性能评估表格，显示模型对每个类别的正确和错误预测，有助于识别系统性错误。
術語
独热编码
类标签的向量表示，其中每个向量只有一个元素等于1，其余元素等于0。
術語
ResNet架构
深度神经网络家族，使用残差连接使得非常深的网络训练而不会降低性能。
術語
全连接层
CNN的最后一层，其中每个神经元连接到前一层的所有神经元，以将提取的特征组合成最终预测。
術語
交叉熵损失
多类分类问题的标准损失函数，用于测量预测概率与实际标签之间的差异。
術語
分层采样
在将数据集划分为训练集、验证集和测试集时保持类别分布的采样方法。
術語
Grad-CAM
可视化技术，通过生成热图来解释CNN的决策，识别影响分类的图像区域。
術語
Top-k准确率
性能指标，如果实际标签出现在模型的k个最可能预测中，则认为预测正确。
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