🏠 Home
Prestatietests
📊 Alle benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List applicaties 🎨 Creatieve vrije pagina's 🎯 FSACB - Ultieme showcase 🌍 Vertaalbenchmark
Modellen
🏆 Top 10 modellen 🆓 Gratis modellen 📋 Alle modellen ⚙️ Kilo Code
Bronnen
💬 Promptbibliotheek 📖 AI-woordenlijst 🔗 Nuttige links
advanced

Geavanceerde SQL voor Data Warehousing

#sql #data-analyse #database #codeeropdracht

Schrijf een complexe query met CTEs en window functions.

Schrijf een enkele, geoptimaliseerde SQL query voor een PostgreSQL data warehouse. De query moet de 'Year-over-Year' groei berekenen van de omzet per productcategorie, tevens gevouwen over een 3-maands voortschrijdend gemiddelde (3-month moving average). Gebruik Common Table Expressies (CTEs) en Window Functions (zoals LAG, AVG, PARTITION BY) om dit efficiënt uit te voeren zonder subqueries in de SELECT-clausule.