🏠 首页
基准测试
📊 所有基准测试 🦖 恐龙 v1 🦖 恐龙 v2 ✅ 待办事项应用 🎨 创意自由页面 🎯 FSACB - 终极展示 🌍 翻译基准测试
模型
🏆 前 10 名模型 🆓 免费模型 📋 所有模型 ⚙️ 🛠️ 千行代码模式
资源
💬 💬 提示库 📖 📖 AI 词汇表 🔗 🔗 有用链接
advanced

Geavanceerde SQL voor Data Warehousing

#sql #data-analyse #database #codeeropdracht

Schrijf een complexe query met CTEs en window functions.

Schrijf een enkele, geoptimaliseerde SQL query voor een PostgreSQL data warehouse. De query moet de 'Year-over-Year' groei berekenen van de omzet per productcategorie, tevens gevouwen over een 3-maands voortschrijdend gemiddelde (3-month moving average). Gebruik Common Table Expressies (CTEs) en Window Functions (zoals LAG, AVG, PARTITION BY) om dit efficiënt uit te voeren zonder subqueries in de SELECT-clausule.