Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Hierarquia Temporal
Estrutura organizacional de decisões em múltiplas escalas de tempo, permitindo um planejamento eficaz ao combinar ações de curto e longo prazo.
Aprendizagem Multi-escala
Abordagem onde o agente aprende simultaneamente representações e políticas em diferentes resoluções temporais e espaciais para otimizar a tomada de decisão.
Planejamento Hierárquico
Processo de decomposição de objetivos complexos em sub-objetivos mais simples, organizados em níveis hierárquicos para uma resolução eficaz.
Roteiros Temporais
Representações estruturadas de transições de estados em diferentes escalas de tempo, permitindo uma navegação eficaz no espaço de políticas.
Decomposição de Tarefas
Divisão sistemática de um problema complexo em subtarefas interconectadas que podem ser resolvidas independentemente em diferentes níveis hierárquicos.
Políticas Multi-nível
Conjunto de políticas aninhadas operando em diferentes níveis de abstração, onde as políticas de alto nível selecionam as políticas de baixo nível a serem executadas.
Modelos de Transição Hierárquicos
Representações probabilísticas das dinâmicas do sistema em diferentes granularidades temporais para prever estados futuros em múltiplos horizontes.
Aprendizagem por Reforço Semi-Markoviana
Extensão do RL padrão onde as ações têm durações variáveis, permitindo uma modelagem mais realista de macro-ações em hierarquias.
Subtarefas autônomas
Módulos de aprendizagem independentes responsáveis pela resolução de problemas específicos dentro de uma arquitetura hierárquica global.
Grafo hierárquico de políticas
Estrutura de grafo que representa as relações de dependência e composição entre diferentes políticas em diferentes níveis de abstração.
Horizontes de planejamento variáveis
Adaptação dinâmica da profundidade do planejamento de acordo com o nível hierárquico e a complexidade da subtarefa a ser resolvida.
Aprendizagem por transferência hierárquica
Reutilização de conhecimentos adquiridos em certos níveis hierárquicos para acelerar a aprendizagem em novas tarefas ou ambientes.
Estratégias de exploração multinível
Mecanismos de exploração coordenados entre diferentes níveis hierárquicos para otimizar a descoberta de políticas eficazes em todo o espaço de decisão.
Recursividade temporal
Aplicação recursiva de esquemas decisionais em diferentes escalas temporais para construir soluções adaptativas para problemas complexos.