Transferência Auto-Supervisionada

BYOL

Método de aprendizado auto-supervisionado que não usa amostras negativas, confiando em duas redes com arquitetura assimétrica e um preditor. BYOL evita o colapso trivial através do parada de gradiente e atualização momentum.

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