Самоконтролируемый перенос

BYOL

Méthode d'apprentissage auto-supervisé qui n'utilise pas d'échantillons négatifs, reposant plutôt sur deux réseaux avec une architecture asymétrique et un prédicteur. BYOL évite l'effondrement trivial grâce à l'arrêt de gradient et au mise à jour momentum.

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