Transferencia auto-supervisada

BYOL

Método de aprendizaje auto-supervisado que no utiliza muestras negativas, basándose más bien en dos redes con una arquitectura asimétrica y un predictor. BYOL evita el colapso trivial gracias a la detención de gradientes y la actualización de momento.

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