Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Autoencoders Variacionais (VAE)
Arquitetura básica de autoencoders variacionais utilizando distribuições probabilísticas no espaço latente para a geração de dados.
Beta-VAE
Variante do VAE que introduz um parâmetro beta para controlar o compromisso entre reconstrução e regularização do espaço latente.
VAE Condicional (CVAE)
VAE condicionado por informações adicionais que permitem um controle preciso da geração de acordo com atributos especificados.
Autoencoders Adversariais (AAE)
Arquitetura que combina VAE e redes adversariais para impor distribuições arbitrárias no espaço latente.
VAE Quantizado por Vetores (VQ-VAE)
Autoencoder que utiliza quantização vetorial no espaço latente para representações discretas e reconstrução eficiente.
VAE Hierárquico
Arquitetura multinível com variáveis latentes hierárquicas para capturar estruturas complexas em diferentes escalas.
InfoVAE
Variante baseada no princípio da informação mútua máxima para melhorar a qualidade das gerações e evitar o colapso posterior.
VAE Convolucional
VAE especializado para o processamento de imagens utilizando camadas de convolução para capturar as estruturas espaciais.
VAE Recorrente
Arquitetura que integra redes recorrentes (LSTM/GRU) para modelar e gerar dados sequenciais temporais.
Híbrido VAE-GAN
Combinação de VAE e GAN utilizando o VAE para a codificação e o GAN para melhorar a qualidade visual das gerações.
VAE de Denoising
Variante treinada para reconstruir dados limpos a partir de entradas ruidosas para melhorar a robustez e a remoção de ruído.
VAE Semi-Supervisionado
Extensão do VAE para aprendizagem semi-supervisionada, combinando dados rotulados e não rotulados em uma estrutura unificada.