Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
VAE Convolucional
Variante do Autoencoder Variacional que integra camadas convolucionais para capturar eficientemente estruturas espaciais e hierárquicas em dados de imagem.
Encoder Convolucional
Rede neural convolucional que transforma uma imagem de entrada em parâmetros de distribuição (média e variância) no espaço latente.
Decoder Convolucional
Arquitetura de deconvolução ou transposta que reconstrói uma imagem a partir de um vetor latente amostrado.
Função de Perda ELBO
Evidence Lower BOund otimizada em VAEs, combinando erro de reconstrução e KL-divergência para equilibrar fidelidade e regularização.
Arquitetura de Convolução Transposta
Estrutura de decodificador que utiliza convoluções transpostas (deconvoluções) para aumentar a resolução (upsample) e reconstruir as imagens.
Mecanismo de Inferência Variacional
Processo de aproximação da posteriori complexa por uma distribuição paramétrica mais simples e tratável.
Geração de Imagens Condicional
Extensão CVAE que permite gerar imagens condicionadas a atributos ou rótulos específicos.
Regularização KL-divergência
Termo de penalidade na função de perda que força a distribuição latente a seguir uma gaussiana padrão.
Blocos de convolução profundos
Empilhamento de camadas convolucionais, pooling e ativação para extrair características hierárquicas.
Aprendizagem por transferência com CVAE
Adaptação de um CVAE pré-treinado para tarefas de classificação ou segmentação com ajuste fino mínimo.