Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Сверточный VAE
Вариант Вариационного Автокодировщика, включающий сверточные слои для эффективного захвата пространственных и иерархических структур в данных изображений.
Сверточный энкодер
Сверточная нейронная сеть, преобразующая входное изображение в параметры распределения (среднее значение и дисперсию) в латентном пространстве.
Сверточный декодер
Архитектура деконволюции или транспонирования, восстанавливающая изображение из вектора латентного пространства.
Функция потерь ELBO
Evidence Lower BOund, оптимизируемая в VAE, сочетающая ошибку реконструкции и KL-дивергенцию для баланса между точностью и регуляризацией.
Архитектура с транспонированной сверткой
Структура декодера, использующая транспонированные свертки (деконволюции) для апсемплинга и восстановления изображений.
Механизм вариационного вывода
Процесс аппроксимации сложного апостериорного распределения более простым и вычислительно доступным параметрическим распределением.
Условная генерация изображений
Расширение CVAE, позволяющее генерировать изображения, обусловленные определенными атрибутами или метками.
Регуляризация KL-дивергенцией
Штрафной член в функции потерь, принуждающий латентное распределение следовать стандартному гауссовскому распределению.
Глубокие сверточные блоки
Стек сверточных слоев, пулинга и активации для извлечения иерархических характеристик.
Трансферное обучение с CVAE
Адаптация предварительно обученного CVAE для задач классификации или сегментации с минимальной донастройкой.