Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
VAE Convolucional
Variante del Autoencoder Variacional que incorpora capas convolucionales para capturar eficazmente las estructuras espaciales y jerárquicas en los datos de imagen.
Codificador convolucional
Red neuronal convolucional que transforma una imagen de entrada en parámetros de distribución (media y varianza) en el espacio latente.
Decodificador convolucional
Arquitectura de deconvolución o transpuesta que reconstruye una imagen a partir de un vector latente muestreado.
Función de pérdida ELBO
Evidence Lower BOund optimizada en los VAE, combinando el error de reconstrucción y la divergencia KL para equilibrar fidelidad y regularización.
Arquitectura de convolución transpuesta
Estructura de decodificador que utiliza convoluciones transpuestas (deconvoluciones) para aumentar la resolución y reconstruir las imágenes.
Mecanismo de inferencia variacional
Proceso de aproximación de la posterior compleja mediante una distribución paramétrica más simple y manejable.
Generación de imágenes condicional
Extensión CVAE que permite generar imágenes condicionadas a atributos o etiquetas específicas.
Regularización por divergencia KL
Término de penalización en la función de pérdida que fuerza a la distribución latente a seguir una gaussiana estándar.
Bloques de convolución profundos
Apilamiento de capas convolucionales, pooling y activación para extraer características jerárquicas.
Transferencia de aprendizaje con CVAE
Adaptación de un CVAE preentrenado para tareas de clasificación o segmentación con ajuste fino mínimo.