Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Explicabilidade Local
Nível de interpretação que visa explicar a previsão de um modelo para uma observação específica, isolando o impacto de cada característica para esse caso particular.
Explicabilidade Global
Nível de interpretação que agrega as explicações locais sobre um conjunto de dados para compreender o comportamento geral do modelo e a importância média das características.
Valor Base (Base Value)
No SHAP, a previsão média do modelo no conjunto de treinamento, servindo como ponto de partida ao qual as contribuições das características são adicionadas para obter a previsão final.
Aditividade
Propriedade fundamental do SHAP que garante que a soma dos valores SHAP de todas as características, adicionada ao valor base, é exatamente igual à previsão do modelo para uma observação.
Eficiência (Efficiency)
Axioma do valor de Shapley que estipula que as contribuições de todas as características devem somar-se para igualar a diferença entre a previsão do modelo e o valor base.
Simetria
Axioma do valor de Shapley que garante que duas características que contribuem de forma idêntica para todas as coalizões possíveis recebem o mesmo valor de importância.
Falsidade (Dummy)
Axioma do valor de Shapley que garante que uma característica que não traz nenhuma contribuição marginal a nenhuma coalizão terá um valor de importância nulo atribuído.
Valor de Interação (Interaction Value)
Extensão dos valores SHAP que quantifica o efeito de interação entre um par de características, medindo como o seu impacto combinado difere da soma dos seus impactos individuais.