Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Explicabilidad local
Nivel de interpretación destinado a explicar la predicción de un modelo para una observación específica, aislando el impacto de cada característica para este caso particular.
Explicabilidad global
Nivel de interpretación que agrega las explicaciones locales sobre un conjunto de datos para comprender el comportamiento general del modelo y la importancia media de las características.
Valor de base (Base Value)
En SHAP, la predicción media del modelo sobre el conjunto de entrenamiento, que sirve como punto de partida al cual se añaden las contribuciones de las características para obtener la predicción final.
Aditividad
Propiedad fundamental de SHAP que garantiza que la suma de los valores SHAP de todas las características, añadida al valor base, es exactamente igual a la predicción del modelo para una observación.
Eficiencia (Efficiency)
Axioma del valor de Shapley que estipula que las contribuciones de todas las características deben sumarse para igualar la diferencia entre la predicción del modelo y el valor base.
Simetría
Axioma del valor de Shapley que asegura que dos características que contribuyan de manera idéntica a todas las coaliciones posibles reciban el mismo valor de importancia.
Falsedad (Dummy)
Axioma del valor de Shapley que garantiza que a una característica que no aporte ninguna contribución marginal a ninguna coalición se le asignará un valor de importancia nulo.
Valor de interacción
Extensión de los valores SHAP que cuantifica el efecto de interacción entre un par de características, midiendo cómo su impacto combinado difiere de la suma de sus impactos individuales.