AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
局部可解释性
一种解释层级，旨在解释模型对特定观测值的预测，通过隔离每个特征对该特定情况的影响。
術語
全局可解释性
一种解释层级，将局部解释聚合到整个数据集上，以理解模型的整体行为和特征的平均重要性。
術語
基准值（Base Value）
在SHAP中，指模型在训练集上的平均预测值，作为起点，将各特征的贡献相加后得到最终预测值。
術語
可加性
SHAP的基本性质，保证所有特征的SHAP值之和加上基准值，恰好等于模型对该观测值的预测值。
術語
有效性（Efficiency）
夏普利值公理，规定所有特征的贡献之和必须等于模型预测值与基准值之间的差值。
術語
对称性
夏普利值公理，确保对任何可能联盟贡献相同的两个特征获得相同的重要性值。
術語
虚拟性（Dummy）
夏普利值公理，保证对任何联盟都没有边际贡献的特征将被赋予零重要性值。
術語
交互值
SHAP值的扩展，用于量化一对特征之间的交互效应，衡量它们的联合影响与各自影响之和的差异。
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