Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Redes Bayesianas
Modelos gráficos probabilísticos que representam variáveis aleatórias e suas dependências condicionais por um grafo acíclico direcionado.
Métodos MCMC
Algoritmos de Monte Carlo por Cadeia de Markov para amostrar distribuições de probabilidade complexas e calcular aproximações bayesianas.
Inferência Variacional
Técnica de otimização que transforma problemas de inferência bayesiana em problemas de otimização por aproximação variacional.
Filtragem Bayesiana
Métodos sequenciais para estimar o estado de um sistema dinâmico incorporando progressivamente novas observações.
Testes de Hipóteses Bayesianos
Abordagens alternativas aos testes clássicos utilizando probabilidades a posteriori para avaliar hipóteses estatísticas.
Modelos Hierárquicos Bayesianos
Estruturas multinível onde os parâmetros de um nível se tornam dados para o nível superior, permitindo a partilha de informação.
Seleção de Modelos Bayesianos
Métodos para comparar e selecionar modelos estatísticos usando fatores de Bayes ou informações a posteriori.
Processos Gaussianos
Ferramentas poderosas para regressão e classificação bayesiana, modelando funções como distribuições em espaços de funções.
Bayes Empírico
Abordagem em que os hiperparâmetros a priori são estimados a partir dos dados, em vez de serem especificados subjetivamente.
Inferência Causal Bayesiana
Aplicação de métodos bayesianos para identificar e quantificar as relações causais entre variáveis a partir de dados observacionais.
Programação Probabilística
Paradigma de programação que integra primitivas probabilísticas para especificar e resolver automaticamente problemas de inferência bayesiana.
Inferência Aproximada
Conjunto de técnicas que permitem calcular aproximações eficientes quando a inferência exata bayesiana é computacionalmente impossível.