Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
SVM Linear
Versão básica de SVMs usando hiperplanos lineares para separar classes no espaço original.
SVM de Kernel
Extensão dos SVMs que utiliza funções de kernel para transformar os dados e gerenciar fronteiras de decisão não lineares.
SVR (Regressão por Vetores de Suporte)
Adaptação das SVM para problemas de regressão usando uma margem de tolerância epsilon.
SVM One-Class
Variante para detecção de anomalias que aprende apenas com dados normais para identificar outliers.
Funções Kernel SVM
Conjunto de funções matemáticas (RBF, polinomial, sigmoide) que permitem projetar os dados em espaços de dimensão superior.
SVM Multiclasse
Estratégias (one-vs-one, one-vs-all) para estender SVMs binários a problemas de classificação multiclasse.
Otimização SVM
Algoritmos de otimização (SMO, gradiente estocástico) para resolver o problema quadrático dos SVM.
SVM Probabilístico
Extensão dos SVMs que fornece probabilidades de classificação através de métodos como Platt scaling ou isotonic regression.
SVM Online
Variantes adaptativas de SVM capazes de aprender incrementalmente a partir de fluxos de dados contínuos.
SVM para Dados Desequilibrados
Técnicas (SVM ponderado, SVM sensível ao custo) para gerenciar conjuntos de dados com distribuição de classes desigual.
SVM Distribuído
Implementações paralelas de SVM em arquiteturas distribuídas para processar grandes volumes de dados.
SVM Hierárquico
Abordagem que estrutura as classificações hierarquicamente para melhorar a eficiência em problemas complexos.