Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Artifact Registry
Sistema de armazenamento centralizado para artefatos de ML, como pesos de modelos, conjuntos de dados pré-processados e arquivos de configuração com gerenciamento de versões.
DVC
Data Version Control, ferramenta open-source que estende o Git para gerenciar o versionamento de grandes conjuntos de dados e modelos de ML com otimização de armazenamento.
MLflow Tracking
Componente do MLflow que registra automaticamente parâmetros, métricas e artefatos de execuções de treinamento em um servidor centralizado.
Semantic Versioning for Models
Convenção de numeração (MAIOR.MENOR.PATCH) aplicada a modelos para indicar a magnitude das mudanças entre versões.
Model Metadata
Informações estruturadas associadas a um modelo, incluindo hiperparâmetros, métricas de desempenho, conjunto de dados utilizado e ambiente de treinamento.
Model Lineage
Grafo completo de dependências mostrando a origem dos dados, transformações aplicadas e versões de código que levaram a um modelo específico.
Model Promotion
Transição controlada de um modelo de um ambiente inferior para um ambiente superior após a validação dos critérios de qualidade e desempenho.
Model Tagging
Adição de rótulos descritivos às versões de modelos para facilitar a pesquisa, filtragem e classificação de acordo com critérios de negócio ou técnicos.
Proveniência do Modelo
Documentação completa do histórico de um modelo, incluindo as versões de código, dados e configurações que contribuíram para sua criação.
Snapshot do Modelo
Salvamento imutável do estado completo de um modelo em um determinado momento, incluindo pesos, arquitetura e configuração para reprodução exata.
Resolução de Conflitos de Versão
Estratégias e ferramentas para gerenciar conflitos quando múltiplas modificações concorrentes são aplicadas aos mesmos recursos de ML versionados.