Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Registro de Artefactos
Sistema de almacenamiento centralizado para artefactos ML como pesos de modelos, datasets preprocesados y archivos de configuración con gestión de versiones.
DVC
Control de Versiones de Datos, herramienta de código abierto que extiende Git para gestionar el versionado de datasets y modelos ML voluminosos con optimización de almacenamiento.
MLflow Tracking
Componente de MLflow que registra automáticamente los parámetros, métricas y artefactos de las ejecuciones de entrenamiento en un servidor centralizado.
Versionado Semántico para Modelos
Convención de numeración (MAYOR.MENOR.PATCH) aplicada a los modelos para indicar la magnitud de los cambios entre versiones.
Metadatos del Modelo
Información estructurada asociada a un modelo incluyendo hiperparámetros, métricas de rendimiento, dataset utilizado y entorno de entrenamiento.
Linaje del Modelo
Gráfico de dependencias completo mostrando el origen de los datos, transformaciones aplicadas y versiones de código que condujeron a un modelo específico.
Promoción del Modelo
Transición controlada de un modelo desde un entorno inferior a uno superior después de la validación de criterios de calidad y rendimiento.
Etiquetado del Modelo
Adición de etiquetas descriptivas a las versiones de modelos para facilitar la búsqueda, filtrado y clasificación según criterios de negocio o técnicos.
Procedencia del Modelo
Documentación completa del historial de un modelo incluyendo las versiones de código, datos y configuraciones que contribuyeron a su creación.
Instantánea del Modelo
Copia inmutable del estado completo de un modelo en un instante T incluyendo pesos, arquitectura y configuración para reproducción exacta.
Resolución de Conflictos de Versión
Estrategias y herramientas para gestionar los conflictos cuando múltiples modificaciones concurrentes se aplican a los mismos recursos ML versionados.