Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Реестр артефактов
Централизованная система хранения для ML артефактов, таких как веса моделей, предобработанные наборы данных и файлы конфигурации с управлением версиями.
DVC
Data Version Control, инструмент с открытым исходным кодом, который расширяет Git для управления версиями больших наборов данных и ML моделей с оптимизацией хранения.
Отслеживание MLflow
Компонент MLflow, который автоматически записывает параметры, метрики и артефакты запусков обучения на централизованный сервер.
Семантическое версионирование моделей
Соглашение о нумерации (MAJOR.MINOR.PATCH), применяемое к моделям для указания масштаба изменений между версиями.
Метаданные модели
Структурированная информация, связанная с моделью, включая гиперпараметры, метрики производительности, использованный набор данных и среду обучения.
Линия жизни модели
Полный граф зависимостей, показывающий происхождение данных, примененные преобразования и версии кода, которые привели к созданию конкретной модели.
Продвижение модели
Контролируемый переход модели из среды нижнего уровня в среду верхнего уровня после проверки критериев качества и производительности.
Тегирование моделей
Добавление описательных меток к версиям моделей для облегчения поиска, фильтрации и классификации по бизнес или техническим критериям.
Происхождение модели
Полная документация истории модели, включая версии кода, данных и конфигураций, которые способствовали её созданию.
Снимок модели
Неизменяемая резервная копия полного состояния модели в определённый момент времени, включающая веса, архитектуру и конфигурацию для точного воспроизведения.
Разрешение конфликтов версий
Стратегии и инструменты для управления конфликтами, когда несколько одновременных изменений вносятся в одни и те же версионированные ресурсы машинного обучения.