Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
MDS (Escalonamento Multidimensional)
Técnica de análise exploratória que representa as distâncias ou dissimilaridades entre objetos num espaço de dimensão reduzida, preservando o máximo possível as relações de distância originais.
MDS Métrico
Variante do MDS que assume que os dados de dissimilaridade são quantitativos e preserva as proporções exatas das distâncias entre pares de pontos no espaço de dimensão reduzida.
MDS Não-métrico
Abordagem MDS que preserva apenas a ordem das dissimilaridades, em vez dos seus valores exatos, utilizando uma transformação monótona para mapear os dados originais para o espaço reduzido.
Matriz de Dissimilaridade
Matriz quadrada simétrica que contém as medidas de dissimilaridade ou distâncias entre todos os pares de objetos, servindo como ponto de partida para a análise MDS.
Stress MDS
Métrica de erro que quantifica a diferença entre as distâncias originais no espaço de alta dimensão e as distâncias no espaço de dimensão reduzida, utilizada para avaliar a qualidade da representação.
Configuração MDS
Conjunto de coordenadas no espaço de dimensão reduzida que representa otimamente as relações de dissimilaridade originais entre os objetos, de acordo com o critério de stress escolhido.
MDS Clássico
Método MDS analítico de forma fechada que utiliza a decomposição em valores singulares para encontrar a configuração ótima, equivalente à análise de componentes principais quando as distâncias são euclidianas.
MDS Sammon
Variante do MDS que minimiza uma função de stress ponderada, preservando melhor as pequenas distâncias locais ao dar-lhes mais importância do que às grandes distâncias na função objetivo.
Gráfico de Shepard
Gráfico de dispersão mostrando a relação entre as dissimilaridades originais e as distâncias no espaço reduzido, usado para diagnosticar a qualidade do ajuste MDS.
Centragem Dupla
Operação matemática no MDS clássico que transforma a matriz de distâncias quadradas em uma matriz de produtos escalares duplamente centrada, necessária para a decomposição própria.
Distância de Minkowski
Família generalizada de métricas de distância parametrizadas por uma ordem p, incluindo as distâncias euclidiana (p=2) e de Manhattan (p=1), frequentemente usada como medida de dissimilaridade em MDS.
Autovalores MDS
Autovalores da matriz de produtos escalares duplamente centrada no MDS clássico, cujos maiores determinam as dimensões principais do espaço reduzido.
MDS Iterativo
Algoritmo de otimização MDS que utiliza métodos iterativos como descida de gradiente ou majoração-minimização para minimizar o stress quando a solução analítica não é aplicável.
Métrica de Kruskal
Formulação de stress normalizada proposta por Kruskal, variando de 0 (ajuste perfeito) a 1 (ajuste nulo), permitindo a comparação de configurações MDS de diferentes dimensões.
MDS com Restrições
Extensão do MDS que incorpora restrições na configuração final, como relações de ordem predefinidas ou posições fixas de certos pontos no espaço reduzido.
MDS Ponderado
Variante do MDS que atribui diferentes pesos aos pares de pontos na função de stress, permitindo dar mais importância a certas dissimilaridades ou gerir dados ausentes.