R-CNN (Redes Neurais Convolucionais Baseadas em Regiões)

Hard Example Mining

Estratégia de treinamento selecionando preferencialmente exemplos difíceis com perdas elevadas para melhorar o desempenho do detector. Particularmente eficaz em R-CNN para gerenciar o desequilíbrio entre exemplos positivos e negativos.

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