R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)

Hard Example Mining

Стратегия обучения, предпочтительно выбирающая сложные примеры с высокими потерями для улучшения производительности детектора. Особенно эффективна в R-CNN для управления дисбалансом между положительными и отрицательными примерами.

← Назад