R-CNN（領域ベース畳み込みニューラルネットワーク）

ハードサンプルマイニング

検出器の性能向上のために、損失の高い困難なサンプルを優先的に選択する学習戦略。R-CNNでは、正例と負例の不均衡を処理する際に特に効果的。

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