R-CNN (Redes neuronales convolucionales basadas en regiones)

Minería de Ejemplos Difíciles

Estrategia de entrenamiento que selecciona preferentemente los ejemplos difíciles con pérdidas elevadas para mejorar el rendimiento del detector. Particularmente eficaz en R-CNN para gestionar el desequilibrio entre ejemplos positivos y negativos.

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