Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Validação Temporal
Metodologia de avaliação de modelos de ML onde os dados de treinamento precedem cronologicamente os dados de teste para simular condições de previsão reais.
Divisão Treino-Teste Temporal
Divisão cronológica dos dados onde o conjunto de treinamento inclui períodos anteriores e o conjunto de teste períodos posteriores sem sobreposição temporal.
Validação por Janela Deslizante (Rolling Window Validation)
Abordagem que utiliza uma janela de tamanho fixo que desliza no tempo para o treinamento, mantendo uma quantidade constante de dados enquanto avança temporalmente.
Validação por Janela Expansiva (Expanding Window Validation)
Método onde a janela de treinamento se expande progressivamente, incluindo todos os dados históricos disponíveis até cada ponto de validação.
Vazamento Temporal (Temporal Leakage)
Contaminação acidental dos dados de teste por informações futuras, violando a integridade temporal e enviesando artificialmente o desempenho do modelo.
Método de Purga (Purge Method)
Técnica de eliminação de períodos de transição entre treinamento e teste para evitar a contaminação por correlações temporais de curto prazo.
Período de Embargo (Embargo Period)
Intervalo temporal deliberadamente excluído entre os conjuntos de treinamento e teste para prevenir vazamentos de informação e garantir a independência das observações.
Holdout Temporal
Reserva de um período temporal específico não utilizado durante o treinamento para validação final, simulando condições de implantação reais.
Validação Sequencial
Abordagem de validação onde as observações são avaliadas na sua ordem cronológica natural, respeitando a dependência temporal inerente aos dados.
Aumento Temporal
Técnica de aumento de dados temporais que cria novas sequências cronologicamente válidas para melhorar a robustez do modelo.