Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Временная валидация
Методология оценки моделей ML, где обучающие данные предшествуют тестовым данным в хронологическом порядке для симуляции реальных условий прогнозирования.
Временное разделение на обучающее и тестовое множества
Хронологическое разделение данных, где обучающее множество включает более ранние периоды, а тестовое множество - более поздние периоды без временного перекрытия.
Валидация скользящим окном
Подход, использующий окно фиксированного размера, которое скользит во времени для обучения, поддерживая постоянное количество данных при временном продвижении.
Валидация расширяющимся окном
Метод, при котором обучающее окно постепенно расширяется, включая все доступные исторические данные до каждой точки валидации.
Временная утечка
Случайное загрязнение тестовых данных информацией из будущего, нарушающее временную целостность и искусственно искажающее производительность модели.
Метод очистки
Техника устранения переходных периодов между обучением и тестом для предотвращения загрязнения краткосрочными временными корреляциями.
Период эмбарго
Временной интервал, намеренно исключенный между обучающими и тестовыми множествами для предотвращения утечки информации и обеспечения независимости наблюдений.
Временной холдаут
Резервирование определенного временного периода, не используемого во время обучения для финальной валидации, имитируя реальные условия развертывания.
Последовательная валидация
Подход валидации, при котором наблюдения оцениваются в их естественном хронологическом порядке, соблюдая внутреннюю временную зависимость данных.
Временное увеличение
Техника увеличения временных данных, создающая новые хронологически допустимые последовательности для повышения устойчивости модели.