Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Validación Temporal
Metodología de evaluación de modelos de ML donde los datos de entrenamiento preceden cronológicamente a los datos de prueba para simular condiciones reales de predicción.
División Temporal Entrenamiento-Prueba
División cronológica de los datos donde el conjunto de entrenamiento comprende períodos anteriores y el conjunto de prueba períodos posteriores sin solapamiento temporal.
Validación con Ventana Deslizante
Enfoque que utiliza una ventana de tamaño fijo que se desplaza en el tiempo para el entrenamiento, manteniendo una cantidad constante de datos mientras avanza temporalmente.
Validación con Ventana Expansiva
Método en el que la ventana de entrenamiento se amplía progresivamente incluyendo todos los datos históricos disponibles hasta cada punto de validación.
Fuga Temporal
Contaminación accidental de los datos de prueba con información futura, violando la integridad temporal y sesgando artificialmente el rendimiento del modelo.
Método de Purgado
Técnica de eliminación de los períodos de transición entre entrenamiento y prueba para evitar la contaminación por correlaciones temporales a corto plazo.
Período de Embargo
Intervalo temporal deliberadamente excluido entre los conjuntos de entrenamiento y prueba para prevenir fugas de información y garantizar la independencia de las observaciones.
Reserva Temporal
Reserva de un período temporal específico no utilizado durante el entrenamiento para validación final, simulando condiciones reales de despliegue.
Validación Secuencial
Enfoque de validación donde las observaciones se evalúan en su orden cronológico natural, respetando la dependencia temporal inherente a los datos.
Aumento Temporal
Técnica de aumento de datos temporales que crea nuevas secuencias válidas cronológicamente para mejorar la robustez del modelo.