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人工智能完整词典
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时间验证
机器学习模型评估方法，其中训练数据在时间上早于测试数据，以模拟真实预测条件。
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时间训练-测试划分
数据的时间划分方式，训练集包含较早的时间段，测试集包含较晚的时间段，且两者在时间上不重叠。
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滚动窗口验证
一种使用固定大小的时间窗口进行训练的方法，该窗口随时间滑动，保持数据量恒定的同时向前推进。
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扩展窗口验证
一种方法，其中训练窗口逐步扩大，包含截至每个验证点的所有历史数据。
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时间泄露
测试数据意外受到未来信息的污染，违反时间完整性，并人为地偏置模型性能。
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清除法
消除训练集和测试集之间过渡期的技术，以避免短期时间相关性造成的污染。
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禁运期
在训练集和测试集之间故意排除的时间间隔，以防止信息泄露并确保观测的独立性。
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时间保留
保留一个特定的时间段不在训练过程中使用，用于最终验证，以模拟真实部署条件。
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顺序验证
一种验证方法，按照观察值的自然时间顺序进行评估，尊重数据中固有的时间依赖性。
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时间增强
一种时间数据增强技术，通过创建时间上有效的新序列来提高模型的鲁棒性。
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