Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Файн-тюнинг
Техника настройки весов предварительно обученной модели на новых данных, специфичных для целевой задачи
Извлечение признаков
Использование нижних слоев предварительно обученной модели как фиксированного экстрактора признаков
Адаптация домена
Адаптация модели, обученной на исходной области, к целевой области с другим распределением
Обучение с малым числом примеров
Обучение с очень малым количеством обучающих примеров на класс благодаря передаваемым знаниям
Zero-Shot Learning
Классификация объектов, никогда не виденных во время обучения, путем передачи семантических знаний
Многозадачный перенос
Разделение представлений между несколькими связанными задачами для улучшения общей производительности
Межъязыковой перенос
Передача знаний между моделями, обученными на разных языках
Прогрессивные сети
Архитектура, сохраняющая знания предыдущих задач при обучении новым задачам
Дистилляция знаний
Сжатие большой предварительно обученной модели в меньшую модель с сохранением производительности
Состязательное обучение с переносом
Использование состязательных сетей для выравнивания распределений между исходной и целевой областями
Transfer Learning для NLP
Специфическое применение transfer learning к моделям обработки естественного языка, таким как BERT и GPT
Перенос обучения для компьютерного зрения
Повторное использование предварительно обученных моделей зрения (ResNet, VGG) для конкретных задач классификации изображений
Мета-обучение
Обучение обучению путем оптимизации способности быстрого переноса на новые задачи
Самоконтролируемый перенос
Перенос из предварительно обученных моделей с самоконтролем на основе массивных не размеченных данных