Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Вариационные автоэнкодеры (VAE)
Базовая архитектура вариационных автоэнкодеров, использующая вероятностные распределения в латентном пространстве для генерации данных.
Beta-VAE
Вариант VAE, вводящий параметр beta для контроля компромисса между реконструкцией и регуляризацией латентного пространства.
Условный VAE (CVAE)
VAE, дополненный дополнительной информацией, позволяющий точное управление генерацией в соответствии с заданными атрибутами.
Adversarial Autoencoders (AAE)
Архитектура, объединяющая VAE и состязательные сети для наложения произвольных распределений на латентное пространство.
Векторно-квантующий VAE (VQ-VAE)
Автоэнкодер, использующий векторное квантование в латентном пространстве для дискретных представлений и эффективной реконструкции.
Иерархический VAE
Многоуровневая архитектура с иерархическими скрытыми переменными для захвата сложных структур на разных масштабах.
InfoVAE
Вариант, основанный на принципе максимизации взаимной информации для улучшения качества генераций и предотвращения коллапса апостериорного распределения.
Сверточный VAE
VAE, специализированный для обработки изображений, использующий сверточные слои для захвата пространственных структур.
Рекуррентный VAE
Архитектура, интегрирующая рекуррентные сети (LSTM/GRU) для моделирования и генерации временных последовательностей данных.
VAE-GAN гибрид
Комбинация VAE и GAN, использующая VAE для кодирования и GAN для улучшения визуального качества генерируемых изображений.
Денойзинг VAE
Вариант, обученный восстанавливать чистые данные из зашумленных входов для повышения устойчивости и удаления шума.
Полу-контролируемый VAE
Расширение VAE для полу-контролируемого обучения, объединяющее размеченные и неразмеченные данные в единую структуру.