Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
K-means
Итерационный алгоритм кластеризации, который назначает каждую точку ближайшему центру кластера и пересчитывает центры до сходимости.
Иерархическая кластеризация
Агломеративные или дивизивные методы, строящие дерево кластеров (дендрограмму) путем последовательного слияния или разделения групп.
DBSCAN
Алгоритм кластеризации на основе плотности, который выделяет области с высокой плотностью точек и помечает изолированные точки как шум.
Спектральная кластеризация
Подход, основанный на теории графов, использующий собственные значения матрицы подобия для снижения размерности перед кластеризацией.
Модели гауссовых смесей
Вероятностная модель, предполагающая, что данные генерируются смесью нескольких гауссовских распределений с неизвестными параметрами.
Mean Shift
Итеративный алгоритм, сдвигающий точки к ближайшим модам плотности для выявления центров естественных кластеров.
OPTICS
Расширение DBSCAN, создающее порядок кластеризации, представляющее структуру плотности на различных масштабах.
Нечеткая кластеризация
Подход, позволяющий частичную принадлежность точек нескольким кластерам с переменными степенями принадлежности.
Аффинное распространение
Алгоритм, основанный на передаче сообщений между точками для идентификации репрезентативных экземпляров в качестве центров кластеров.
BIRCH
Эффективный иерархический алгоритм для больших наборов данных, строящий CF-дерево для инкрементного суммирования кластеров.
Кластеризация потоков
Адаптивные методы кластеризации непрерывных данных, поступающих в реальном времени, с ограничениями по памяти и времени.
Кластеризация на основе сеток
Подход, разбивающий пространство данных на сетки и выполняющий кластеризацию по ячейкам сетки, а не по отдельным точкам.