Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Важность взаимодействия признаков
Метрика, которая количественно оценивает важность взаимодействий между признаками в прогнозах модели, помимо их индивидуальных эффектов.
Глобальная важность признаков
Метрика, которая оценивает важность каждого признака для всех прогнозов модели, выявляя наиболее влиятельные факторы в глобальном масштабе.
Интерпретация, независимая от модели
Техники интерпретации, которые работают с любым типом модели без необходимости доступа к её внутренней структуре, обеспечивая максимальную гибкость.
Глобальные значения SHAP
Агрегация значений SHAP по всему набору данных для понимания глобального влияния каждого признака на прогнозы модели.
График условной зависимости
Визуализация, показывающая связь между признаком и прогнозами модели с учётом значений других признаков.
Контрфактуальные объяснения, независимые от модели
Метод, который генерирует гипотетические примеры для объяснения того, как изменятся прогнозы модели, если изменить входные признаки.
Извлечение правил, независимое от модели
Техника, которая извлекает интерпретируемые правила из глобального поведения модели «чёрного ящика» без необходимости доступа к её внутренней структуре.
Глобальный эффект признака
Анализ глобального эффекта признака на прогнозы модели с учётом всех его взаимодействий с другими признаками.
Model-Agnostic Feature Importance
Метод оценки важности признаков, не зависящий от структуры модели, использующий такие техники, как перестановка или исключение.
Global Model Interpretation
Анализ глобального поведения модели для понимания того, как она в среднем принимает решения на всём наборе данных.
Model-Agnostic Partial Dependence
Техника, которая вычисляет частичную зависимость предсказаний модели от признака, не завися от структуры модели.
Global Feature Interaction
Анализ взаимодействий между признаками в глобальном масштабе для понимания того, как они коллективно влияют на предсказания модели.
Model-Agnostic Feature Effect
Метод, который оценивает влияние признака на предсказания модели, не завися от её внутренней структуры.
Global Model Explanation
Полное объяснение глобального поведения модели, включающее важность признаков, их эффекты и взаимодействия.