Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Квантование после обучения
Техника, применяемая после обучения модели для снижения точности весов без переобучения.
Квантование, чувствительное к распределению
Подход, адаптирующий уровни квантования на основе статистического распределения весов сети.
Квантование с обучением
Метод, интегрирующий симуляцию квантования во время обучения для минимизации потери точности.
Смешанное квантование
Стратегия, использующая различную точность битов для разных слоев нейронной сети.
Квантование с переменной разрядностью
Техника, динамически оптимизирующая количество битов, выделяемых для каждого веса или активации.
Неравномерное квантование
Подход, использующий неравные интервалы квантования для лучшего представления распределения весов.
Quantification Dynamique
Méthode calculant les paramètres de quantification à l'exécution pour chaque batch d'entrées.
Quantification Statique
Processus précalculant les paramètres de quantification avant l'inférence pour optimiser les performances.
Quantification Extrême
Technique poussant la réduction de précision jusqu'à 1-2 bits pour une compression maximale.
Квантование путем кластеризации
Подход, группирующий похожие веса в кластеры для оптимизации квантованного представления.
Структурно ограниченное квантование
Метод, сохраняющий структуру сети, применяя специфические ограничения квантования.
Адаптивное квантование
Техника, автоматически настраивающая стратегию квантования в зависимости от характеристик модели и данных.