Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Гибридная архитектура, сочетающая извлечение информации и генерацию текста для повышения точности и релевантности ответов больших языковых моделей за счет использования внешних знаний.
Embedding
Плотное векторное представление текста или других данных в высокоразмерном пространстве, захватывающее семантические и контекстуальные отношения между элементами.
Multi-Modal RAG
Система RAG, способная извлекать и генерировать ответы из нескольких типов данных (текст, изображения, аудио) для получения более богатых и контекстуальных ответов.
Query Transformation
Техника модификации и оптимизации пользовательских запросов перед извлечением для повышения релевантности найденных документов.
Contextual Compression
Техника фильтрации и сжатия контекста, при которой сохраняется только самая релевантная информация перед генерацией ответа.
Agentic RAG
Архитектура RAG, в которой автономные агенты динамически определяют стратегии извлечения и синтеза на основе контекста и запроса.
Self-Query Retriever
Система, которая автоматически разбивает естественный запрос на структурированный запрос и фильтры метаданных для более точного извлечения информации.
Multi-hop RAG
Архитектура RAG, выполняющая несколько последовательных циклов извлечения для построения сложных ответов, требующих информации из нескольких источников.
RAG Pipeline
Оркестрированная последовательность этапов извлечения, фильтрации, контекстуализации и генерации в системе RAG для получения согласованных ответов.
Similarity Search
Алгоритм поиска, идентифицирующий наиболее близкие векторы в пространстве эмбеддингов по метрикам, таким как косинусное сходство или евклидово расстояние.
Retrieval Augmentation
Процесс обогащения промпта LLM релевантной внешней информацией, динамически извлекаемой для улучшения фактической точности и достоверности.