Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
RAG (Recuperação Aumentada por Geração)
Arquitetura híbrida que combina recuperação de informações e geração de texto para melhorar a precisão e relevância das respostas dos LLM, apoiando-se em conhecimentos externos.
Embedding
Representação vetorial densa de texto ou outros dados em um espaço de alta dimensão, capturando relações semânticas e contextuais entre os elementos.
RAG Multimodal
Sistema RAG capaz de recuperar e gerar a partir de múltiplos tipos de dados (texto, imagens, áudio) para respostas mais ricas e contextuais.
Transformação de Consulta
Técnica de modificação e otimização de consultas do usuário antes da recuperação para melhorar a relevância dos documentos recuperados.
Compressão Contextual
Técnica de filtragem e condensação do contexto recuperado para manter apenas as informações mais relevantes antes da geração.
RAG Agênte
Arquitetura RAG onde agentes autônomos decidem dinamicamente as estratégias de recuperação e síntese com base no contexto e na consulta.
Recuperador de Auto-Consulta
Sistema que decompõe automaticamente uma consulta natural em consulta estruturada e filtros de metadados para uma recuperação mais precisa.
RAG Multi-Salto
Arquitetura RAG que realiza múltiplos ciclos de recuperação sequenciais para construir respostas complexas que requerem informações de múltiplas fontes.
Pipeline RAG
Orquestração encadeada das etapas de recuperação, filtragem, contextualização e geração em um sistema RAG para produzir respostas coerentes.
Busca por Similaridade
Algoritmo de busca que identifica os vetores mais próximos no espaço de embeddings de acordo com métricas como similaridade de cosseno ou distância euclidiana.
Aumento por Recuperação
Processo de enriquecimento do prompt de um LLM com informações externas relevantes recuperadas dinamicamente para melhorar a factualidade e a precisão.