Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Arquitectura híbrida que combina recuperación de información y generación de texto para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas de los LLM basándose en conocimientos externos.
Embedding
Representación vectorial densa de texto u otros datos en un espacio de alta dimensión, capturando las relaciones semánticas y contextuales entre los elementos.
RAG Multimodal
Sistema RAG capaz de recuperar y generar a partir de múltiples tipos de datos (texto, imágenes, audio) para respuestas más ricas y contextuales.
Transformación de Consultas
Técnica de modificación y optimización de consultas de usuario antes de la recuperación para mejorar la relevancia de los documentos recuperados.
Compresión Contextual
Técnica de filtrado y condensación del contexto recuperado para conservar solo la información más relevante antes de la generación.
RAG Agéntico
Arquitectura RAG donde agentes autónomos deciden dinámicamente las estrategias de recuperación y síntesis basándose en el contexto y la consulta.
Recuperador de Auto-Consulta
Sistema que descompone automáticamente una consulta natural en consulta estructurada y filtros de metadatos para una recuperación más precisa.
RAG Multi-Salto
Arquitectura RAG que realiza múltiples ciclos de recuperación secuenciales para construir respuestas complejas que requieren información de múltiples fuentes.
Pipeline RAG
Cadena orquestada de pasos de recuperación, filtrado, contextualización y generación en un sistema RAG para producir respuestas coherentes.
Búsqueda por Similitud
Algoritmo de búsqueda que identifica los vectores más cercanos en el espacio de embeddings según métricas como similitud coseno o distancia euclidiana.
Aumento por Recuperación
Proceso de enriquecimiento del prompt de un LLM con información externa relevante recuperada dinámicamente para mejorar la factualidad y precisión.