AI 词汇表
人工智能完整词典
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RAG（检索增强生成）
混合架构，结合信息检索和文本生成，通过依赖外部知识来提高LLM回答的准确性和相关性。
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Embedding（嵌入）
文本或其他数据在高维空间中的密集向量表示，捕捉元素之间的语义和上下文关系。
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多模态RAG
能够从多种数据类型（文本、图像、音频）中检索和生成的RAG系统，提供更丰富和上下文相关的回答。
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查询转换
在检索前修改和优化用户查询的技术，以提高检索文档的相关性。
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上下文压缩
在生成前过滤和压缩检索到的上下文，仅保留最相关信息的技术。
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代理式RAG
自主代理根据上下文和查询动态决定检索和合成策略的RAG架构。
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自查询检索器
自动将自然查询分解为结构化查询和元数据过滤器的系统，以实现更精确的检索。
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多跳RAG
执行多个顺序检索周期以构建需要来自多个来源信息的复杂回答的RAG架构。
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RAG 流程
在 RAG 系统中，协调检索、过滤、情境化和生成步骤的流程，以产生连贯的响应。
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相似性搜索
在嵌入空间中，根据余弦相似度或欧几里得距离等度量标准，识别最接近向量的搜索算法。
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检索增强
通过动态检索相关外部信息来丰富 LLM 提示的过程，以提高事实性和准确性。
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