Prévision par Ensemble

Bagging (Bootstrap Aggregating)

Technique d'ensemble qui entraîne plusieurs modèles sur des sous-ensembles bootstrap des données d'entraînement et combine leurs prédictions par vote majoritaire ou moyenne. Cette méthode réduit la variance et améliore la robustesse du modèle final.

← Geri