Previsão por Conjunto

Bagging (Agregação Bootstrap)

Técnica de ensemble que treina múltiplos modelos em subconjuntos bootstrap dos dados de treinamento e combina suas previsões por votação majoritária ou média. Este método reduz a variância e melhora a robustez do modelo final.

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