Predicción por Conjunto

Bagging (Bootstrap Aggregating)

Técnica de conjunto que entrena múltiples modelos en subconjuntos bootstrap de los datos de entrenamiento y combina sus predicciones por votación mayoritaria o promedio. Este método reduce la varianza y mejora la robustez del modelo final.

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