Prévision par Ensemble

Bagging (Bootstrap Aggregating)

Technique d'ensemble qui entraîne plusieurs modèles sur des sous-ensembles bootstrap des données d'entraînement et combine leurs prédictions par vote majoritaire ou moyenne. Cette méthode réduit la variance et améliore la robustesse du modèle final.

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