AI 词汇表
人工智能完整词典
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K-Means及其变体
基于质心的迭代分区算法，包括K-Means++、K-Medoids、Mini-Batch K-Means和模糊C-Means。
7 个术语
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层次聚类
通过聚合或分裂方法构建聚类层次结构的方法，如CAH、Ward和树状图。
6 个术语
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DBSCAN和基于密度的算法
识别聚类为被稀疏区域分隔的密集区域的技术，包括OPTICS、Mean Shift和DENCLUE。
7 个术语
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谱聚类
使用相似度矩阵的特征值和特征向量在聚类前进行降维的方法。
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混合模型聚类
概率模型，假设数据来自于多种分布的混合，如高斯混合模型(GMM)。
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基于图的聚类
将数据结构化为图以识别社区的算法，如Louvain、Label Propagation和Walktrap。
6 个术语
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核聚类
使用核函数扩展传统算法，以捕获数据间的非线性关系
10 个术语
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模糊聚类
允许数据点以不同隶属度同时属于多个簇的方法
11 个术语
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增量聚类和流式聚类
适用于连续大量数据的算法，顺序处理数据点而无需完整数据集。
4 个术语
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多视图聚类
集成多种表示或同一数据的不同视角来提高聚类质量的技术。
15 个术语
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约束聚类
融合先验知识或用户约束来指导聚类过程的方法
16 个术语
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聚类验证与评估
衡量聚类分区质量的度量和指标，如轮廓系数、Davies-Bouldin指数、Calinski-Harabasz指数以及内部/外部有效性指数。
9 个术语
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