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AI 词汇表

人工智能完整词典

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贝叶斯优化

一种概率方法,使用高斯过程对目标函数进行建模,并有效指导超参数搜索。

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Hyperband和连续减半

动态资源分配方法,通过早期淘汰不良配置来优化计算预算的利用。

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多目标优化

同时优化多个冲突性能指标的高级技术(例如:准确率与推理时间)

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BOHB(贝叶斯优化超频带)

结合贝叶斯优化与超频带的混合方法,通过自适应资源分配实现高效搜索。

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神经网络架构搜索 (NAS)

自动优化神经网络的结构(深度、宽度、连接),除了经典超参数之外。

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超参数元学习

一种从先前的优化中学习的方法,用于智能地初始化新任务上的搜索。

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进化算法优化

受自然进化启发的方法,使用变异、交叉和选择来探索超参数空间。

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基于种群的训练(PBT)

竞争性进化技术,通过在训练期间调整超参数来同时利用和探索。

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约束优化

处理超参数限制的高级方法(边界、依赖性、资源约束)。

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并行与分布式优化

通过在多个计算资源上分发评估来加速优化的并行化策略

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超参数梯度优化

一种可微分的方法,通过梯度下降而非离散搜索来优化某些超参数。

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Auto-Sklearn 和 AutoML 框架

自动化超参数优化、模型选择和数据预处理的完整系统。

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